• Tout public

Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier de Data Analyst.

Vous apprendrez à mieux comprendre les données, à les préparer, à les analyser, à les modéliser et à les valoriser afin d'en tirer des informations exploitables et in fine d'accompagner les entreprises dans leurs prises de décisions stratégiques.

Vous maîtriserez les technologies et les langages techniques les plus demandés : Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.

A l'issue de la formation, vous serez ainsi capable de :

Structurer et gérer la base de données
Identifier, collecter et analyser les données
Visualiser des données et interpréter des résultats
Piloter un projet data en respectant la réglementation
Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé
Spécialisation Data Analyst - Supply Chain : Améliorer les processus Supply Chain dans une logique de soutenabilité
Spécialisation Data Analyst - Business Intelligence : Définir la stratégie de Business Intelligence en regard du marché, proposer des outils, réaliser des analyses et rapporter ses résultats
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data analyst, Analyste Big data, Analyste décisionnel, Consultant Data, Consultant dataviz, Supply Chain Analyst, Supply Chain Business Analyst, Analyste / Pilote Supply Chain, Business Intelligence Analyst, Business intelligence & reporting, Consultant BI

* Liste non exhaustive

La certification vous permet d'accéder au métier de Data Analyst :
Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data analyst:
En tant que Data analyst, expert en exploration et interprétation de données, votre rôle sera essentiel pour transformer les données brutes en insights exploitables, afin d'aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques éclairées.
13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Prenez en main votre formation de Data Analyst
P2 - Faites une analyse de ventes pour un e-commerce
P3 - Requêtez une base de données avec SQL
P4 - Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python
P5 - Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
P6 - Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
P7 - Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets
P8 - Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD
P9 - Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python
P10 - Faites une étude sur l'eau potable
P11 - Produisez une étude de marché avec R ou Python
P12 - Détectez des faux billets avec R ou Python
P13 -Créez votre portfolio de professionnel de la data

Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :

Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme
Des centaines cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile
Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Pour acceder a la formation, les candidats doivent obligatoirement justifier des prerequis suivants :

- etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 dans le developpement informatique, les etudes statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financiere.
ou
- etre titulaire du baccalaureat ou d une certification professionnelle de niveau 4 avec une experience professionnelle d au moins 2 ans dans le developpement informatique, les etudes statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financiere.
ou
- dans le cadre d une procedure derogatoire, presenter un dossier justifiant de competences equivalentes, notamment par la validation du Bootcamp Analyste de donnees d OpenClassrooms, qui constitue un indicateur solide des acquis attendus a l entree en formation.

Durée totale : 804 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31025 Analyse de données
• 31035 Data visualisation
• 31052 Data Warehouse

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme