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Former des analystes de données capables de collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données, notamment avec Power BI et d'autres outils Open
?? Objectifs pédagogiques :
?? Acquérir les bases en anglais technique, bases de données relationnelles et programmation en Python.
?? Comprendre les modèles conceptuels et physiques de données (MCD/MPD).
?? Approfondir la manipulation des données avec Python et SQL.
?? Optimiser et automatiser les traitements de données avant analyse.
?? Apprendre à collecter, transformer et analyser les données avec Power BI.
?? Concevoir des tableaux de bord interactifs et dynamiques.
?? Appliquer l’ensemble des compétences sur un projet concret.
?? Concevoir et défendre un tableau de bord Power BI répondant à une problématique métier.

Fondamentaux des données et outils (75 heures – 15 jours)

1.1 – Anglais technique pour la Data (25h)
?? Vocabulaire technique en data analysis.
?? Lecture et compréhension de documentation en anglais.
?? Rédaction de rapports et communication professionnelle.

1.2 – Bases de données et Modélisation (25h)
?? Introduction aux bases de données relationnelles.
?? Concepts de modélisation des données : MCD, MPD, normalisation.
?? Langage SQL : requêtes, jointures, sous-requêtes.

1.3 – Introduction à Python et Manipulation de données (25h)
?? Syntaxe Python : structures de données, boucles, fonctions.
?? Manipulation de fichiers CSV et JSON avec pandas.
?? Nettoyage et transformation des données avec NumPy et pandas.

Module 2 : Data Manipulation et Préparation avancée (50 heures – 10 jours)


Module 3 : Business Intelligence et Power BI (100 heures – 20 jours)

3.1 – Introduction à Power BI (20h)
?? Présentation et installation de Power BI.
?? Importation et connexion aux sources de données (Excel, SQL, API).
?? Exploration des premières fonctionnalités (drag & drop, relations entre tables).

3.2 – Nettoyage et Transformation avec Power Query (20h)
?? Manipulation et nettoyage des données.
?? Création de requêtes avancées dans Power Query.
?? Fusion et transformation de plusieurs sources de données.

3.3 – Modélisation et Analyse avec DAX (20h)
?? Introduction au langage DAX.
?? Création de mesures et de colonnes calculées.
?? Optimisation des modèles de données et gestion des performances.

3.4 – Visualisation et Reporting interactif (20h)
?? Conception de tableaux de bord dynamiques.
?? Bonnes pratiques de Data Storytelling.
?? Utilisation avancée des filtres, slicers et interactions visuelles.

3.5 – Automatisation et Publication des rapports (20h)
?? Automatisation des mises à jour et rafraîchissement des données.
?? Partage et publication des tableaux de bord sur Power BI Service.
?? Gestion des accès et collaboration en entreprise.

Module 4 : Projet de Fin de Formation (25 heures – 5 jours)

4.1 – Définition du projet (5h)
?? Présentation du cas métier (exemple : analyse des ventes, suivi RH, performance financière).
?? Choix des indicateurs clés (KPIs).

4.2 – Collecte et préparation des données (5h)
?? Connexion aux sources de données et nettoyage des données.
?? Création du modèle de données (Power Query & SQL).

4.3 – Construction et analyse (10h)
?? Création des mesures et calculs avancés avec DAX.
?? Conception du tableau de bord interactif.
4.4 – Présentation et soutenance (5h)
?? Finalisation du rapport Power BI.
?? Présentation devant un jury avec une démonstration des analyses.
?? Retours et axes d’amélioration.

Teste de positionnement

Durée totale : 350 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31025 Analyse de données
• 31054 Informatique - Systèmes d’information et numérique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

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