• Demandeur d'emploi
• Jeune 16-25 ans

1) Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances.
2) Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation.
3) Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives.
4) Développer des pipelines de données robustes pour garantir l'intégrité et la qualité des données. Cela comprend l'automatisation des processus de collecte et de transformation des données.
5) Optimiser la gestion des bases de données afin d'assurer des performances optimales. Vous surveillerez les performances des bases de données. Vous apprendrez à résoudre les problèmes de goulot d'étranglement en vous assurant que les systèmes fonctionnent.
6) Implémenter une solution de stockage de données pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Vous devrez choisir entre différentes options de stockage : bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, etc., en fonction des exigences du projet.
7) Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et fournir des données prêtes à l'emploi.
8) Appliquer des techniques de machine learning pour analyser les données et développer des modèles prédictifs. Vous utiliserez des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes et extraire des insights.
9) Gérer des projets de bout en bout en définissant les objectifs, en planifiant les étapes et en assurant la livraison des solutions de données dans les délais impartis. Vous coordonnerez les équipes et les ressources pour mener à bien les projets tout en respectant les contraintes.

Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data Engineer.
Le Data Engineer est un expert en gestion et transformation de données. Son rôle est crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations.

13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.

Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Découvrez votre formation de Data Engineer
P2 - Analysez les données de systèmes éducatifs
P3 - Entraînez-vous avec SQL et créez votre BDD
P4 - Auditez un environnement de données
P5 - Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé et performant
P6 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiements
P7 - Concevez et analysez une base de données NoSQL
P8 - Construisez et testez une infrastructure de données
P9 - Modélisez une infrastructure dans la cloud
P10 - Mettez en place un pipeline d'orchestration des flux
P11 - Concevez et déployez un système RAG
P12 - Gérez un projet d'infrastructure
P13 - Passez votre système IA du POC au MVP et réalisez votre portfolio de Data Engineer

"Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement
justifier d un des pre-requis suivants :
- Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees.
ou
- Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees.

Langues :
Un niveau B2 minimum en francais
Un niveau B2 est recommande en anglais

Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir :
- etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an
- et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.


Pour tous les candidats, la procedure de selection s effectue au travers d un formulaire de candidature validant les pre-requis academiques ou derogatoires, ainsi que l adequation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectees via ce formulaire les pieces justificatives constituant le dossier d admission. Si necessaire, un entretien individuel de motivation est organise.


Materiel et logiciels :
L acces a un ordinateur (PC ou Mac) muni d un casque son, d une webcam et d une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en reception de donnees).
De plus, il faut etre administrateur de votre ordinateur, afin de pouvoir installer des programmes complementaires.

Ce parcours necessite d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes :
- Core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idealement core i7 ou AMD Ryzen 7)
- Memoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idealement, mais possibilite d utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de donnees les plus importants du parcours, avec un compte gratuit)
- Espace disque disponible 256 Go, SSD idealement."

Durée totale : 1682 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31026 Data science
• 31028 Intelligence artificielle
• 31025 Analyse de données
• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1803 Direction des systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme