• Autre public

• Identifier et analyser un besoin de solutions basées sur l'intelligence artificielle et définir, à travers un cahier des charges, les objectifs stratégiques et applicatifs
• Déployer une démarche projet adaptée au développement et à la mise en œuvre d’une application d’intelligence artificielle mobilisant les fondamentaux de l’IA éventuellement située à l’interface de différentes disciplines
• Identifier les fondamentaux IA à mobiliser et concevoir une solution adaptée aux besoins exprimés et aux moyens exprimés.
• Participer ou animer une d’équipes pluridisciplinaires permettant de co-construire une solution adaptée aux objectifs exprimés dans le cahier des charges.
• Réaliser une veille scientifique et technologique afin de détecter et caractériser les nouvelles technologies en IA et de faire évoluer le projet si nécessaire
• Communiquer régulièrement avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet d’intelligence artificielle
• Identifier les risques potentiels pour le projet d’intelligence artificielle et déterminer les actions préventives et correctives adéquates afin d’assurer sa pérennité
• Analyser les enjeux sociaux, économiques, juridiques, éthiques, environnementaux, de sécurité ou de souveraineté afin de construire et déployer l’application d’intelligence artificielle dans le respect de la réglementation
• Mobiliser et adapter les fondements de l’IA
• Analyser les données disponibles dans la perspective d’un traitement numérique par une méthode d’IA pour l’application visée.
• Identifier, collecter ou générer des données et pertinentes afin d’alimenter une base d’apprentissage dans le respect du RGPD et des critères environnementaux
• Concevoir et développer des algorithmes d’IA utilisant les données préparées, mobilisant les fondements de l’IA et de la programmation et intégrant les besoins d’explicabilité et de confiance des résultats
• Vérifier théoriquement et numériquement la validité des modèles d’IA adoptés.
• Développer un esprit critique sur les résultats issus d’un algorithme d’IA afin de s’assurer de leur exploitabilité sur le contexte traité
• Analyser l’impact sur une application métier lié à l’intégration d’algorithme d’IA et étudier la faisabilité technique
• Concevoir, développer et tester les algorithmes et modèles IA en les intégrant dans des applications métiers pour résoudre les problèmes spécifiques.
• Maintenir, mettre à jour et améliorer les algorithmes et modèles IA en s’assurant qu’ils répondent toujours au besoin exprimé
• Evaluer l’impact environnemental tout au long du cycle de vie d’un système numérique utilisant l’intelligence artificielle afin de proposer des solutions IA plus durables

Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Concevoir une application d’intelligence artificielle pluridisciplinaire
Mobiliser et déployer les fondamentaux scientifiques de l'Intelligence Artificielle
Développer des applications métiers intégrant des algorithmes et modèles Intelligence Artificielle
Maintenir, optimiser et sécuriser des programmes d’Intelligence Artificielle dans le respect d’une démarche qualité et environnementaux

Avoir validé un diplôme/certification de niveau BAC+3

Durée totale : 900 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle
• 11052 Mathématiques appliquées
• 31025 Analyse de données
• 30854 Langages informatiques

Rome (Métiers) :

• H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
• M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques
• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données